結論
開示・来歴、物理的に不自然な動きや文字、反復するアーティファクト、音ズレ、照明の不一致を組み合わせます。単独では断定できないため、主張の前にファイル、メタデータ、出所を保存します。
検索量は観測された需要シグナルであり、最良、無料、全地域で利用可能、案件に適することの証明ではありません。
根拠と限界
扱う質問
- “how to tell if image or video is ai generated” — 28日間検索ボリューム:1.2K。
- Source report: SimilarWeb Pro Questions, Google, worldwide, captured September 7, 2026.
判断の枠組み
- Confirm the exact model and provider in the live interface.
- Define the output, acceptance threshold, rights and budget.
- Compare the same input and settings across candidates.
- Treat search demand as discovery evidence, then verify product claims in first-party documentation.
実践ワークフロー
- Prepare only authorized inputs.
- Start with the smallest reproducible test.
- Change one variable at a time and save settings.
- Review the rendered result before scaling.
品質と権利の確認
- Confirm model version, provider and access date.
- Check output quality, consistency, text, motion or audio as relevant.
- Record cost, retries, limits and export terms.
- Do not bypass moderation, watermark or identity protections.
短い回答
この根拠で一つの勝者を証明できますか?
できません。現在の機能とテスト方法を支えるもので、普遍的な順位ではありません。
何を記録しますか?
モデル版、提供元、設定、入力の権利、出力チェック、テスト日を記録します。
出典
- https://support.google.com/youtube/
- https://deepmind.google/models/veo/
- https://openai.com/index/sora-is-here/
出典確認日:2026年9月17日。